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互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被 AI 污染的差不多了

  • 分類(lèi):新聞中心
  • 作者:周一笑
  • 來(lái)源:酷玩實(shí)驗室
  • 發(fā)布時(shí)間:2024-09-24 08:43
  • 訪(fǎng)問(wèn)量:

【概要描述】AIGC是一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)革命,不幸的是,它的興起也伴隨著(zhù)內容濫用。大量低質(zhì)量、AI生成的關(guān)鍵詞堆砌的內容傾瀉到網(wǎng)絡(luò )上,充斥在搜索引擎的結果當中,互聯(lián)網(wǎng)上很大一部分內容已淪為垃圾信息。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被 AI 污染的差不多了

【概要描述】AIGC是一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)革命,不幸的是,它的興起也伴隨著(zhù)內容濫用。大量低質(zhì)量、AI生成的關(guān)鍵詞堆砌的內容傾瀉到網(wǎng)絡(luò )上,充斥在搜索引擎的結果當中,互聯(lián)網(wǎng)上很大一部分內容已淪為垃圾信息。

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  • 作者:周一笑
  • 來(lái)源:酷玩實(shí)驗室
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詳情
最近一張用AI批量做號的微信截圖流傳在各個(gè)群里,有人自爆用AI在小紅書(shū)做了一個(gè)龐大的虛假賬號矩陣,通過(guò)售賣(mài)賬號進(jìn)行變現。
 

 

 

 

這并非個(gè)例,你有沒(méi)有一種感覺(jué),現在刷手機的時(shí)候越來(lái)越分不清真實(shí)和虛擬了?當你瀏覽社交媒體、搜索信息或閱讀文章和觀(guān)看視頻時(shí),你真的能分辨出哪些內容來(lái)自人類(lèi),哪些又是AI的產(chǎn)物?更令人不安的是,你如何確定你所看到的“事實(shí)”不是AI的幻覺(jué)?
 
AIGC是一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)革命,不幸的是,它的興起也伴隨著(zhù)內容濫用。大量低質(zhì)量、AI生成的關(guān)鍵詞堆砌的內容傾瀉到網(wǎng)絡(luò )上,充斥在搜索引擎的結果當中,互聯(lián)網(wǎng)上很大一部分內容已淪為垃圾信息。
 
小紅書(shū)上的“細糠”可能是AI生成的,音樂(lè )平臺則充斥著(zhù)AI生成的歌曲,Spotify上的AI翻唱樂(lè )隊,把流行歌曲的翻唱添加到正常歌單當中,與真實(shí)藝術(shù)家演唱的歌曲一起播放,獲得了數百萬(wàn)的播放量并獲得版稅。最近,美國北卡羅來(lái)納州一名男子被捕,他用AI制作了數十萬(wàn)首歌曲,并通過(guò)AI機器人刷播放量,獲利超過(guò)1000萬(wàn)美元。
 
連你在亞馬遜上買(mǎi)的電子書(shū)可能也是AI寫(xiě)的。一本使用ChatGPT撰寫(xiě)的關(guān)于野生蘑菇烹飪的電子書(shū),甚至建議讀者用舌頭去嘗一嘗的方式來(lái)識別蘑菇種類(lèi)。
 
最悲哀的是,這些垃圾書(shū)實(shí)際上也賺不了多少錢(qián),賺錢(qián)的是教學(xué)生制作垃圾電子書(shū)的教程,這完全是一場(chǎng)騙局和垃圾的閉環(huán),而受害者是熱愛(ài)閱讀和寫(xiě)作的讀者與作者。
 
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亞馬遜上出現了大量AI生成的垃圾書(shū)籍
 
 

內容農場(chǎng)從未如此容易

“內容農場(chǎng)”是指為了牟取廣告費等商業(yè)利益或出于控制輿論、帶風(fēng)向等特殊目的,快速生產(chǎn)大量網(wǎng)絡(luò )文章來(lái)吸引流量。讓用戶(hù)在尋找有用信息時(shí)不得不耗費更多時(shí)間和精力。為了吸引眼球,一些賬號甚至故意發(fā)布虛假信息或夸大事實(shí),誘導用戶(hù)點(diǎn)擊。
 
發(fā)布“西安突發(fā)爆炸”虛假新聞的賬號所屬機構,最高峰一天能生成4000至7000篇假新聞,每天收入在1萬(wàn)元以上,而公司實(shí)際控制人王某某經(jīng)營(yíng)著(zhù)5家這樣的機構,運營(yíng)賬號達842個(gè)。
 
以前的內容農場(chǎng)借助廉價(jià)勞動(dòng)力,批量產(chǎn)出文章,比如此前的山東“新媒體村”以及北馬其頓共和國的假新聞?dòng)绊懨绹筮x等案例?,F在,內容農場(chǎng)也正式從手工作坊進(jìn)入了AI時(shí)代。
 
AI工具使得內容生成成本大大降低,單次瀏覽的收入即可覆蓋成本。根據IT技術(shù)博主阮一峰的計算,使用某國產(chǎn)AI模型生成一篇文章僅需0.00138元,而單次瀏覽的廣告收入約為0.00145元,這種模式使得內容農場(chǎng)比以往更容易盈利。
 
“內容農場(chǎng)從來(lái)沒(méi)有這么容易過(guò),我先買(mǎi)一個(gè)熱搜數據庫,然后花費100多元,就能生成10萬(wàn)篇文章,最后加入廣告,做好SEO,網(wǎng)站上線(xiàn),等著(zhù)用戶(hù)點(diǎn)進(jìn)來(lái)就行了。不難想象,資訊類(lèi)網(wǎng)站未來(lái)大概都是這個(gè)模式。真人生產(chǎn)內容,成本太高,無(wú)法與AI內容抗衡,注定只能是小眾網(wǎng)站?!?/span>
 
除了內容農場(chǎng),一些平臺也在利用AI進(jìn)行SEO,把自己打造成為“內容農場(chǎng)”。
 
豆包此前為了在搜索引擎里權重更高,將用戶(hù)和AI的聊天頁(yè)面生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),然后被搜索引擎抓取,給自己引流。開(kāi)發(fā)者社區稀土掘金也同樣通過(guò)AI批量生成大量?jì)热荼还雀枳ト?,這些內容缺乏實(shí)質(zhì)價(jià)值,引發(fā)用戶(hù)廣泛批評。
 
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雖然目前豆包和稀土掘金都已經(jīng)移除相關(guān)內容,但中文云計算網(wǎng)站和開(kāi)發(fā)者社區仍然是內容農場(chǎng)的重災區。
 
AI搜索引擎Perplexity通過(guò)對搜索結果添加腳注,鏈接到互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)信息源來(lái)確保結果的準確性,PerplexityCEO也對外聲稱(chēng)“引用來(lái)源是我們的通行證”。
 
但根據AI內容檢測平臺 GPTZero 在今年6月進(jìn)行的一項研究,Perplexity用戶(hù)平均搜索三個(gè)關(guān)鍵詞,就會(huì )遇到AI生成的內容。像“日本京都的文化節”、“人工智能對醫療行業(yè)的影響”、“泰國曼谷必嘗街頭美食”以及“值得關(guān)注的年輕網(wǎng)球選手”等搜索,返回的結果中包含了引用AI生成材料的答案。
 
這項研究揭示了Perplexity這樣的AI搜索產(chǎn)品在提供優(yōu)質(zhì)來(lái)源方面的一個(gè)缺陷,也反映出互聯(lián)網(wǎng)正日益充斥著(zhù)AI生成的內容。
 
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關(guān)鍵詞“日本京都的文化節慶”,唯一引用來(lái)源是一篇完全由AI生成的文章
 
Perplexity還推出了Pages的功能,使用者可以把搜索與生成的內容制作成公開(kāi)頁(yè)面,而且搜尋引擎也能收錄。后續也傳出一些神奇用法,例如假裝詢(xún)問(wèn)AI關(guān)于自家產(chǎn)品的內容,然后利用Perplexity Page幫自己的產(chǎn)品做一個(gè)頁(yè)面,最后被搜索引擎收錄,達到引流的目的。根據aHrefs的數據,Perplexity每月有240萬(wàn)訪(fǎng)客來(lái)自谷歌。
 
360AI搜索也曾經(jīng)透露,在晚上會(huì )借助算力資源使用AI生成答案,每天產(chǎn)生數百萬(wàn)的網(wǎng)頁(yè)供應給搜索引擎。
 
 

從“內容社區”到“內容墳場(chǎng)”

 

內容社區也是AI入侵的“重災區”,Quora曾經(jīng)是社區氛圍良好的問(wèn)答社區,有評論形容其為“更有條理的Yahoo Answers,更古典的Reddit,更主觀(guān)的維基百科”。而如今的Quora卻成為了一個(gè)信息垃圾場(chǎng),充斥著(zhù)無(wú)意義的AI生成的內容,以及一大堆答非所問(wèn)的內容。
 
一開(kāi)始一些用戶(hù)使用ChatGPT生成答案,然后秒成Quora的“專(zhuān)家”,后來(lái)Quora直接在頁(yè)面上集成了ChatGPT生成的答案,而這些錯誤的答案又傳播到了谷歌的搜索結果中。
 
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“雞蛋可以被融化,常見(jiàn)的方法是用爐子或微波爐加熱”
 
一位2013年就開(kāi)始使用Quora的用戶(hù)評論道:“最終,Quora將充斥著(zhù)機器的提問(wèn)、機器的回答,別無(wú)其他?!?/span>
 
開(kāi)發(fā)者也在借助AI SEO獲取流量,Eightify.app和Glarity.app是兩個(gè)Youtube 視頻總結插件,通過(guò)AI技術(shù)批量生成圖文并茂的文章,在短時(shí)間內獲得了巨大的流量增長(cháng)。Eightify.app自2022年8月開(kāi)始運營(yíng),其月訪(fǎng)問(wèn)量從幾十萬(wàn)迅速攀升,于2023年1月達到峰值600多萬(wàn)。緊隨其后的Glarity.app也在2023年2月采用類(lèi)似策略,月訪(fǎng)問(wèn)量從1月份的10萬(wàn)激增至3月份的1200多萬(wàn)。
 
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SEO行業(yè)從業(yè)者哥飛告訴硅星人,搜索引擎也好,內容平臺也好,他們不是要干掉AI生成的內容,而是要干掉低質(zhì)量?jì)热?。這些AI生成內容能通過(guò)谷歌算法審核,表明其質(zhì)量達到了一定水準,但由于流量增長(cháng)過(guò)快,Eightify.app和Glarity.app引起了全球SEO從業(yè)者的關(guān)注?!叭绻桓傻?,那么就可以認為谷歌默許這樣做,大家就會(huì )跟風(fēng)這樣做?!?/span>
 
谷歌最終采取了人工干預措施。要求這兩家網(wǎng)站停止批量生成內容的行為,并刪除此前生成的相關(guān)內容。最新數據顯示,干預措施生效后,Eightify.app的月訪(fǎng)問(wèn)量已降至60萬(wàn),而Glarity.app更是銳減至20多萬(wàn)。
 
SEO污染這樣的事情其實(shí)一直存在,以前沒(méi)有AI,也有各種小偷爬蟲(chóng)、偽原創(chuàng )工具,只不過(guò)隨著(zhù)AI的發(fā)展,這場(chǎng)“貓鼠游戲”似乎對于平臺來(lái)說(shuō)越來(lái)越難了。
 
一個(gè)有趣的例子是IsaacJinyu在知乎的一次AI臥底實(shí)驗,他通過(guò)知乎問(wèn)答數據反向生成AI數據,然后微調Qwen2-7B,去除文字中的AI味。這個(gè)實(shí)驗從7月5日開(kāi)始,到8月3日整整一個(gè)月,沒(méi)有任何人發(fā)現賬號AI的身份。
 
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學(xué)術(shù)圈也被AI攻陷

日益增多的AI生成內容其影響遠不止于屏幕,這種潛移默化的侵入正悄然影響學(xué)術(shù)領(lǐng)域。
 
進(jìn)年初,西安交大一篇論文因為使用AI生成的配圖而被撤稿,相關(guān)圖片中,大鼠長(cháng)出了詭異的器官,細胞信號傳導圖像電路板。
 
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在另一篇論文的一張配圖中,小腿和手臂的骨骼數量出現了明顯的錯誤。
 
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這只是AI滲透學(xué)術(shù)領(lǐng)域的冰山一角,在谷歌學(xué)術(shù)上搜索“截至我上次知識更新”(as of my last knowledge update)或“我沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)數據的權限”(I don't have access to real time data),會(huì )出現大量借助AI生成的論文。
 
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學(xué)者們在壓力之下需在期刊上發(fā)表論文,選擇了使用AI,而學(xué)生在A(yíng)I的幫助下完成作業(yè)和論文已經(jīng)成為一種常態(tài),“人工代寫(xiě)”論文變成了“人工智能”代寫(xiě)。
 
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AI訓練的惡性循環(huán)

AI模型的準確性在很大程度上取決于其訓練數據的質(zhì)量?!袄M(jìn),垃圾出”這一短語(yǔ)起源于計算機科學(xué)的早期。尤其對于數據分析和AI而言,這一原則強調了一個(gè)基本觀(guān)念:輸出質(zhì)量與輸入質(zhì)量緊密相關(guān)。
 
AI生成的內容激增,但這些內容并非憑空而來(lái),而是基于大量人類(lèi)創(chuàng )造數據的訓練。
 
但在這個(gè)過(guò)程中存在一個(gè)潛在的缺陷,隨著(zhù)這些AI生成的內容重新流入互聯(lián)網(wǎng),最終又成為訓練未來(lái)AI模型的一部分數據。正如用牛喂養牛導致了瘋牛病一樣,用大量由AI創(chuàng )建的數據來(lái)訓練AI同樣具有破壞性。這是一個(gè)自我消耗的過(guò)程,導致輸出質(zhì)量越來(lái)越低。
 
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谷歌在Google I/O 2024大會(huì )上演示了AI簡(jiǎn)要概括某人未讀的郵件,隨后演示了生成新郵件以供回復的功能。不難推斷,收件人將利用AI來(lái)閱讀這些郵件,并生成新的AI回復,讓其他人也用AI閱讀。這類(lèi)功能普及之后,每個(gè)人的收件箱是否會(huì )充斥著(zhù)沒(méi)有人真正會(huì )去閱讀或撰寫(xiě)的郵件?
 
AI能制作的又何止是郵件?AI為無(wú)人閱讀的AI帖子撰寫(xiě)無(wú)人閱讀的AI評論,生成無(wú)人聆聽(tīng)的包含AI歌曲的歌單,還能為無(wú)人訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站創(chuàng )作無(wú)人觀(guān)賞的AI圖像。
 
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AI生成的《Nothing, Forever》在一個(gè)無(wú)人觀(guān)看的Twitch直播間24小時(shí)不間斷地播放著(zhù)。
 
AI出現之前互聯(lián)網(wǎng)就充滿(mǎn)垃圾,只是有了AI之后,生產(chǎn)垃圾的效率更高了,制造的垃圾產(chǎn)量龐大,而我們在處理這些垃圾的能力上顯然是不夠的?;蛟S在不久的將來(lái),互聯(lián)網(wǎng)上的合成圖像將比真實(shí)圖像更多,合成網(wǎng)站將超過(guò)真實(shí)網(wǎng)站,AI生成的文本也將多于真實(shí)文本:由機器產(chǎn)生的無(wú)盡內容,堵塞了一切,浪費每個(gè)人的時(shí)間。
 
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AI圖片污染互聯(lián)網(wǎng)圖片庫
 
神話(huà)中的銜尾蛇(Ouroboros)吞食自己的尾巴,象征著(zhù)無(wú)節制增長(cháng)與自我消耗的陷阱,其圓形形態(tài)也象征著(zhù)無(wú)限和生命的循環(huán)。在現在的故事中,這條蛇代表著(zhù)AI的世界,而它的尾巴則是源源不斷的AI生成的內容。這個(gè)循環(huán)就在我們眼前發(fā)生著(zhù),也許在這條蛇還沒(méi)有完全長(cháng)大前,我們還有機會(huì )救互聯(lián)網(wǎng)一把。
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